真实世界统计分析
原 AutoStat
面向临床数据的清洗、描述分析、建模与结果可视化。进入后使用本模块自己的账号。
进入模块面向临床与循证医学的科研平台
真实世界研究工作台
真实世界研究使用诊疗、登记和随访中已经产生的数据，观察某种治疗或暴露在实际患者中的效果与安全性。这里把一条研究拆成方案、证据和统计三段，每段进入对应模块自己的页面。
- 临床数据
- 统计分析
- 证据综合
- 研究设计
真实世界证据综合
原求证
支持文献检索、筛选、数据提取、偏倚评估与 Meta 分析。进入后使用求证自己的账号。
进入模块真实世界研究方案设计
原 Protocol Desk
辅助研究问题凝练、纳排标准设定、变量定义与项目书撰写。进入后使用本模块自己的账号。
进入模块什么是真实世界研究
它看的是医疗现场里已经发生的事：谁接受了治疗，之后结局如何，这种做法在日常患者中是否站得住。随机对照试验仍然是因果推断的基准，真实世界研究补的是试验很难覆盖的人群、疗程和长期随访。
数据从哪里来
电子病历、疾病登记、随访记录和已发表文献，都是这条工作台上会用到的材料。数据本身有缺失、混杂和记录习惯，所以清洗、纳排和偏倚评估要单独成步，不能把相关关系直接写成因果关系。
一条研究在这里怎么走
- 1方案设计：写清问题、纳排、变量和项目书。
- 2证据综合：检索已有文献，筛选、提取并做 Meta。
- 3统计分析：清洗自己的数据，描述、建模并出图。
适用对象
服务于做真实世界研究的几类人
医院与临床团队
把本科室已经积累的诊疗和随访数据，整理成能复盘的临床研究。
临床研究者
在同一个入口里完成方案、证据阅读和统计分析，各模块仍各自登录。
循证与科研团队
把文献筛选、偏倚评估和综合结果留在可回溯的工作区里。